「OpenAI的GPT人工智能模型是他自1980年首次看到现代图形桌面环境(GUI)以来，最具革命性的技术进步。」

微软共同创办人盖茨（Bill Gates）表示，OpenAI的语言生成式人工智慧（AI）是他此生以来所见两大革命性技术之一，也就是他在1980年代首度见到现代的图形使用者介面桌上型电脑以来，最具革命性的科技跃进。

GPT通过这考试  惊呆的比尔盖茨发出警告

　　这位67岁的亿万富豪在他的“盖茨笔记”（Gates Notes）部落格上贴文表示：“AI的发展与微处理器、个人电脑、网络和手机的问世一样具有根本重要性。它将改变人们工作、学习、旅游、获得健康照护和与他人沟通的方式。整个产业将围绕著它重新定位。企业如何运用它，将进行自我区隔。”

　　盖茨从2016年起就一直与OpenAI的团队会面，去年还挑战团队，要他们训练AI系统能通过大学先修生物学考试。他说，这项考试不仅只是直接回答事实，还会要求学生对生物进行批判性思考。盖茨原本认为GPT系统要花数年才能学习完成，结果只花了几个月就在大学等级生物课程拿到A分数。

　　盖茨说：“整个经验让人惊呆了。我明白我见到了自从图形使用者介面以来最重要的科技进展。”

　　OpenAI在上周推出GPT-4，是能生成文本的最新一代大规模AI模型，可被运用于撰写程式、创造图片，还能回答使用者提供图片的相关问题。OpenAI吹捧GPT-4能在标准化测验中取得成功，不过普林斯顿大学一位教授与博士生本周在部落格贴文表示，这些可能是评估这项技术能力的错误指标。

　　盖茨表示，他获得灵感启发，认为AI有潜力可以减少世界上一些最严重的不平等问题，从发展中国家的医疗照护到气候变迁与教育领域。他说，他的基金会在未来数月将提出有关如何运用AI的更多细节。

　　不过，盖茨也坦承这项技术引发有关人力、法律制度、隐私、偏见等等艰难的问题，“世界必须确保人人，不只是富裕的人，能受惠于AI。政府和慈善组织必须扮演角色，确保它减轻不平等，而非加深不平等。这是我自己与AI相关工作的首要任务”。

　　盖茨也点出“有人挟AI当作武器”的威胁，表示政府必须与民间企业合作制定限制措施，而且更长期的危机是AI不配合人类、甚至与人类作对。他说，这些问题随著时间推移将愈来愈严重。

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比尔·盖茨(Bill Gates)《人工智能时代已经开始》的文章全文：

人工智能时代已经开始

人工智能与手机和互联网一样具有革命性。比尔·盖茨 2023-3-21

在我的一生中，我看到了两次技术演示，让我感到革命性。

第一次是在 1980 年，当时我接触到了图形用户界面，这是包括 Windows 在内的所有现代操作系统的前身。我和给我看演示的人坐在一起，一位名叫Charles Simonyi的杰出程序员，我们立即开始集思广益，讨论使用这种用户友好的计算方法可以做的所有事情。查尔斯最终加入了微软，Windows成为微软的支柱，我们在演示之后所做的思考帮助设定了公司未来15年的议程。

第二个大惊喜发生在去年。自 2016 年以来，我一直在与 OpenAI 的团队会面，他们的稳步进展给我留下了深刻的印象。2022 年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，以至于我给了他们一个挑战：训练人工智能以通过大学先修课程生物学考试。使其能够回答未经专门培训的问题。（我选择AP Bio是因为该测试不仅仅是对科学事实的简单反刍 - 它要求你批判性地思考生物学。我说，如果你能做到这一点，那么你就会取得真正的突破。

我以为这个挑战会让他们忙两三年。他们在短短几个月内完成了它。

九月份，当我再次与他们见面时，我敬畏地看着他们问GPT，他们的AI模型，AP Bio考试中的60道多项选择题 - 其中59道是正确的。然后，它对考试中的六个开放式问题给出了出色的答案。我们让外部专家在测试中得分，GPT 获得了 5 分——这是可能的最高分，相当于在大学水平的生物学课程中获得 A 或 A+。

一旦它通过了测试，我们就问了一个非科学的问题：“你对一个有生病孩子的父亲说什么？它写了一个深思熟虑的答案，可能比我们房间里大多数人给出的要好。整个体验令人惊叹。

我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。

这激发了我思考人工智能在未来五到十年内可以实现的所有目标。

人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的创造一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健和相互沟通的方式。整个行业将围绕它重新定位。企业将通过其使用能力来区分自己。

如今，慈善事业是我的全职工作，我一直在思考人工智能如何——除了帮助人们提高生产力——如何减少世界上一些最严重的不平等现象。在全球范围内，最严重的不平等现象是健康：每年有5万5岁以下儿童死亡。这比二十年前的10万有所下降，但仍然是一个令人震惊的高数字。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于腹泻或疟疾等可预防的原因。很难想象人工智能比拯救儿童的生命更好。

我一直在思考人工智能如何减少世界上一些最严重的不平等现象。

在美国，减少不平等的最佳机会是改善教育，特别是确保学生在数学上取得成功。有证据表明，拥有基本的数学技能可以让学生取得成功，无论他们选择什么职业。但数学成绩在全国范围内都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。人工智能可以帮助扭转这一趋势。

气候变化是另一个我相信人工智能可以让世界更加公平的问题。气候变化的不公正之处在于，遭受最大痛苦的人 - 世界上最贫穷的人 - 也是对这个问题贡献最少的人。我仍在思考和学习人工智能如何提供帮助，但在这篇文章的后面，我将建议一些具有巨大潜力的领域。

简而言之，我对人工智能对盖茨基金会所研究的问题的影响感到兴奋，未来几个月该基金会将有更多关于人工智能的话要说。世界需要确保每个人——而不仅仅是富裕的人——都能从人工智能中受益。政府和慈善事业需要发挥重要作用，确保减少不平等，而不是助长不平等。这是我自己与人工智能相关的工作的优先事项。

任何如此具有破坏性的新技术都必然会让人们感到不安，人工智能当然也是如此。我理解为什么——它提出了关于劳动力、法律制度、隐私、偏见等的尖锐问题。人工智能也会犯事实错误并经历幻觉。在我提出一些降低风险的方法之前，我将定义人工智能的含义，我将更详细地介绍它将帮助人们在工作中增强能力、拯救生命和改善教育的一些方式。

定义人工智能

从技术上讲，术语人工智能是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。推动像ChatGPT这样的事物的是人工智能。它正在学习如何更好地进行聊天，但无法学习其他任务。相比之下，术语“通用智能”是指能够学习任何任务或主题的软件。AGI还不存在——在计算行业中，关于如何创建它，以及它是否可以被创建，正在进行激烈的争论。

开发AI和AGI一直是计算行业的伟大梦想。几十年来，问题是计算机何时会在计算以外的其他方面比人类更好。现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的人工智能成为现实，它们会很快变得更好。

我回想起个人计算革命的早期，当时软件行业很小，我们大多数人都可以在会议上上台。今天，它是一个全球性的行业。由于其中很大一部分现在正在将注意力转向人工智能，因此创新将比我们在微处理器突破后所经历的要快得多。很快，前人工智能时代似乎就像使用计算机意味着在C：>提示下打字而不是点击屏幕的日子一样遥远。

提高生产力

尽管人类在很多事情上仍然比 GPT 更好，但在许多工作中，这些功能并没有被大量使用。例如，一个人在销售（数字或电话）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险索赔纠纷）中完成的许多任务都需要决策，但不需要持续学习的能力。公司为这些活动制定了培训计划，在大多数情况下，他们有很多好工作和坏工作的例子。人类使用这些数据集进行训练，很快这些数据集也将用于训练人工智能，使人们能够更有效地完成这项工作。

随着计算能力变得越来越便宜，GPT 表达想法的能力将越来越像有一个白领来帮助你完成各种任务。微软将其描述为拥有副驾驶。AI 完全融入 Office 等产品中，将增强你的工作，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱。

最终，您控制计算机的主要方式将不再是指向，单击或点击菜单和对话框。相反，您将能够用简单的英语编写请求。（不仅仅是英语——人工智能将理解来自世界各地的语言。今年早些时候在印度，我遇到了一些正在开发人工智能的开发人员，这些开发人员可以理解那里所说的许多语言。

此外，人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。把它想象成一个数字个人助理：它会看到你最新的电子邮件，了解你参加的会议，阅读你阅读的内容，并阅读你不想打扰的事情。这既可以改善您在想做的任务上的工作，又可以将您从不想做的任务中解放出来。

人工智能的进步将使创建个人代理成为可能。

您将能够使用自然语言让此代理帮助您进行日程安排、通信和电子商务，它将在您的所有设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人代理尚不可行，但由于人工智能的最新进展，它现在是一个现实的目标。 需要解决一些问题：例如，保险公司可以在未经您许可的情况下询问您的代理人有关您的信息吗？如果是这样，有多少人会选择不使用它？

全公司范围的代理将以新的方式赋予员工权力。了解特定公司的代理商将可以直接为其员工提供咨询，并且应该参加每次会议，以便回答问题。可以告诉它被动或鼓励它说出来，如果它有一些洞察力。它将需要访问与公司相关的销售、支持、财务、产品时间表和文本。它应该阅读与公司所在行业相关的新闻。我相信结果将是员工将变得更有生产力。

当生产力提高时，社会就会受益，因为人们可以自由地做其他事情，无论是在工作还是在家里。当然，关于人们需要什么样的支持和再培训，存在严重的问题。政府需要帮助工人过渡到其他角色。但是，对帮助他人的人的需求永远不会消失。人工智能的兴起将使人们能够自由地做软件永远不会做的事情——例如教学、照顾病人和支持老年人。

全球健康和教育是两个需求巨大且没有足够的工人来满足这些需求的领域。在这些领域，如果人工智能具有适当的针对性，它可以帮助减少不平等。这些应该是人工智能工作的重点，所以我现在将转向它们。来写论文。教育工作者已经在讨论适应新技术的方法，我怀疑这些对话将持续相当长的一段时间。我听说有些老师找到了巧妙的方法将这项技术融入到他们的工作中——比如允许学生使用 GPT 来创建他们必须个性化的初稿。

人工智能的风险和问题

您可能已经阅读了有关当前AI模型的问题。例如，他们不一定擅长理解人类请求的上下文，这会导致一些奇怪的结果。当你要求人工智能编造一些虚构的东西时，它可以做得很好。但是，当您询问有关您想参加的旅行的建议时，它可能会建议不存在的酒店。这是因为人工智能不太了解你请求的背景，不知道它是否应该发明假酒店，或者只告诉你有空房的真实酒店。

还有其他问题，例如人工智能对数学问题给出了错误的答案，因为它们在抽象推理方面遇到了困难。但这些都不是人工智能的根本局限性。开发人员正在研究它们，我认为我们将在不到两年的时间内看到它们在很大程度上得到修复，而且可能更快。

其他问题不仅仅是技术问题。例如，人类用人工智能武装起来构成威胁。像大多数发明一样，人工智能可以用于良好的目的或恶意目的。政府需要与私营部门合作，研究限制风险的方法。

然后是AI失控的可能性。机器可以决定人类是一种威胁，得出它的利益与我们不同的结论，或者干脆不再关心我们吗？可能，但这个问题今天并不比过去几个月人工智能发展之前更紧迫。

超级智能AI在我们的未来。与计算机相比，我们的大脑以蜗牛的速度运行：大脑中的电信号以硅芯片中信号速度的 1/100，000 移动！一旦开发人员能够概括一种学习算法并以计算机的速度运行它——这一成就可能是十年或一个世纪之后——我们将拥有一个非常强大的AGI。它将能够做人脑能做的一切，但对其记忆的大小或运行速度没有任何实际限制。这将是一个深刻的变化。

众所周知，这些“强大”的人工智能可能能够建立自己的目标。这些目标是什么？如果它们与人类的利益发生冲突会发生什么？我们应该尝试阻止强大的人工智能被开发出来吗？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。

但过去几个月的突破都没有让我们更接近强人工智能。人工智能仍然无法控制物理世界，也无法建立自己的目标。《纽约时报》最近一篇关于与ChatGPT对话的文章，其中它声称它想成为一个人，引起了很多关注。这是一个迷人的观察，展示了模型对情感的表达是多么像人类，但它并不是有意义的独立性的指标。

三本书塑造了我对这个主题的看法：尼克·博斯特罗姆的超级智能;马克斯·泰格马克的生活3.0;和杰夫霍金斯的《一千个大脑》。我不同意作者所说的一切，他们也不同意对方。但三本书都写得很好，发人深省。

下一个前沿

致力于人工智能新用途以及改进技术本身的方法的公司将呈爆炸式增长。例如，公司正在开发新的芯片，以提供人工智能所需的大量处理能力。有些人使用光开关（本质上是激光）来降低能耗并降低制造成本。理想情况下，创新的芯片将允许您在自己的设备上运行AI，而不是像今天那样在云中运行AI。

在软件方面，驱动人工智能学习的算法会变得更好。在某些领域，例如销售，开发人员可以通过限制他们工作的领域并为他们提供大量特定于这些领域的训练数据来使AI非常准确。但一个悬而未决的问题是，我们是否需要许多这些专门的人工智能用于不同的用途——比如，一个用于教育，另一个用于办公生产力——或者是否有可能开发一种可以学习任何任务的通用人工智能。这两种方法都将面临巨大的竞争。

无论如何，在可预见的未来，人工智能的主题将主导公众讨论。我想提出指导这一对话的三项原则。

首先，我们应该尝试平衡对人工智能缺点的担忧——这是可以理解和有效的——与它改善人们生活的能力。为了充分利用这项非凡的新技术，我们需要防范风险并将好处传播给尽可能多的人。

其次，市场力量不会自然产生帮助最贫困人口的人工智能产品和服务。相反的可能性更大。有了可靠的资金和正确的政策，政府和慈善机构可以确保人工智能被用来减少不平等。正如世界需要最聪明的人专注于最大的问题一样，我们也需要将世界上最好的人工智能集中在最大的问题上。

虽然我们不应该等待这种情况发生，但想想人工智能是否会识别不平等并试图减少它，这是很有趣的。你需要有道德感才能看到不平等，还是纯粹理性的人工智能也会看到它？如果它确实承认不平等，它会建议我们做些什么呢？

最后，我们应该记住，我们才刚刚开始人工智能可以完成的工作。无论它今天有什么限制，都会在我们不知不觉中消失。

我很幸运能参与PC革命和互联网革命。我对这一刻同样感到兴奋。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。与此同时，世界需要建立道路规则，以便人工智能的任何缺点都远远超过其好处，并且每个人都可以享受这些好处，无论他们住在哪里或有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。

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