最近有一件事引人注目，很多朋友都在关注，那就是围棋高手李世石和人工智能系统AlphaGo的对决，后者由Gogle DeepMind开发。几乎，都把这当成人机大战，冲着一个话题：机器战胜人类的时代是否已经到来？目前在五番棋的第一战中，李世石执黑终盘失利，在第二战中，李世石熬了四个半小时，再次宣布不敌。作为人工智能最难破解的游戏，这场大战的结果不用多言已经明了：AlphaGo大败李世石。

人类之变诈几何哉，止增笑耳？在绝大部分文章中，几乎都以人类是否会遭受机器碾压和细思恐极等这种要让人疯狂或者痴迷的文字来描述。与之相反的，是《Nature》杂志的封面论文，在介绍AlphaGo的时候，很严谨地用了这样的描述：通过将评估网络（Value Networks）、策略网络（Policy Networks）与树搜索结合起来，AlphaGo达到了专业围棋水准，让我们看到了希望：在其他看起来无法完成的领域中，AI 也可以达到人类级别的表现！

笔者以为，这场大战虽然AlphaGo赢了，但谈不上机器战胜人类。所谓下棋对决，不过是跑步对决、举重对决、计算对决等的升级版本罢了。我们跑步跑不过汽车，举重举不过勾机，计算算不过电脑，不意味着机器就战胜了人类，恰恰相反，是意味着人类一步步走向更远的将来！人机大战实际上还是人人大战，一方面的人，是我们传统意义上单枪匹马的人，另一方面的人，则是机器的设计者，在AlphaGo中，最重要的则是相关算法的设计者和软件工程师。

机器，无论如何，都是通过人来制造的，变诈的，说白了还是咱们人类自己。和李世石对决的AlphaGo，里面的数据和逻辑，都需要人类来布置和编排，其无与伦比的计算能力，同样来自人类的伟大才智。从AplhaGo的原理中，你可以体会到我们人类才俊们的卓越。我们下棋的基本思路是，在当前的棋局下，我们根据经验来选择看来比较好的下一步。而有一点经验的棋手，则会引诱着对方一步步走下自己已经设好的棋局。设计机器来下棋，沿用着也是这样的思路。关键点在于：１、走一步正确的棋；２、走下一步较好的棋；３、怎么在浩如烟海的众多“下一步”里决定里面的“下一步”。浩如烟海是一个关键，大海捞针，如果为了寻找到一根针，我们对海里面每一立方毫米的空间都去找一遍，那恐怕有生之年都等不及了。人类的伟大在于，巧妙设计了一整套系统，大大缩小了“捞针”的范围，在寻找中判断出各条概率比较大的通往“针”的路径，使得“捞针”成为可能。下面两张图来自google，上图为国际象棋，下图为围棋，形象地展示了两个棋种不同的“捞针”复杂度和寻找路径的过程。

上面我们提到的关键点，在AlphaGo中，学术一点可以这样描述：结合深度神经网络机器学习方法和树搜索算法，使用蒙特卡洛树搜索（MCTS），借助策略网络和评估网络两种深度神经网络方式来进行决策。先让AlphaGo观察人类下围棋，然后通过将不同决策进行比较来提升技能（强化学习）。经上百万次重复后，AlphaGo就可以进行对战了。整个复杂的系统以“机器”形式体现出来，但背后闪耀着的，依然是我们人类机器学习专家们的智慧。

我们必须感慨人类这些年在科技领域取得的长足进步。曾几何时，完全依赖IBM专用计算机构架完全靠暴力计算的深蓝Deep Blue和卡斯帕罗夫进行了人机大战，震惊世界。后来，依赖着模式识别算法仅用了普通PC机的Deep Fritz战胜了人类对手。现在，深度学习登上了舞台。假以时日，well，笔者想象力不够丰富，读者朋友们可以来个脑洞大开，在本文后面加评论　:)

但是，迄今为止，我们能看到的，还都是AI (Artificial Intelligence)，人工智能，而AE(Artificial Emotion)，人工情感，离我们还很遥远。哪怕哪一天真的有一个装备了智能和情感的机器人可以和你谈清说爱了，我们也大可不必惊呼机器的最终胜利，因为，无论怎么说，“人工”始终是前缀。不过这时候我们就要担心了。如果结合了人工智能和人工情感的机器人，还能自我繁衍自我更新，OMG，我们得拯救人类了，因为到那时，机器再伟大再代替我们去征服宇宙，那也和我们人类无关，反而会吞噬了我们。我们必须惊呼机器碾压人类并尽全力阻止。当然，到现在这还是杞人忧天，我们还是可以继续为人类科技的进步欢呼。

哦，顺手插播下时政广告是必须的。在上星期结束的夏威夷、爱达荷、密西根、密西西比四州共和党初选中，被称之为机器人的Rubio惨遭大败。是的，机器人，无论如何，总是由其幕后的人来操控。在需要选择的时候，往往还是直接的人取得了胜利。

笔者最大的梦想，就是能有机器人可以帮笔者自动掰文章。股票信息方面有相关的程序了，可是天马行空掰的程序貌似码工朋友们迟迟推不出来。而通过google程序对外文媒体进行翻译得来的结果，唉，说实话，还不如笔者自己扫一遍然后掰几句。人类，最伟大的还是人类啊。我们可以用类似核磁共振等技术来研究人类大脑的细微结构，我们却真的在有生之年恐怕都无法复制它的功能。但我们会一直看着代表着人类智能更高境界的人工智能在越来越多的方面代替我们的一些工作，从而一步步解放我们的负担，让我们可以放手驰骋我们的大脑，冲刺更加卓越的梦想。话说到这里，笔者突然意识到包括人工智能在内的新技术对人类最看得见的威胁了，那就是，如果我们负担被解放，却不放手驰骋我们的大脑，只知道悠闲享乐，慵懒手脚，那人类搞不好会走向逆进化。是的，如果连文章都交给机器来帮忙掰，那笔者真怕会退化成猪了 :)

谢谢李世石，谢谢你为人工智能系统AlphaGo提供了测试的对象，你的失败，是验证人类再次进步的一个里程碑。当然，更要感谢AlphaGo的“爸爸”DeepMind的科学家和工程师们，特别是那位有着一半华裔血统的创始人杰米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)。加油，谷歌，加油，人类！哦，就别玩一些给谷歌拎包都不配的人工智能概念股了，有这钱还不如投给笔者同时玩玩人工智能和人工情感呢，实在不行玩社交软件开发或别的媒体平台也可以　:)

最后，一个视频比一万句话还有意思。来，大家点击下面视频，来看看DeepMind团队对围棋项目的介绍。

这是另一个视频，中国科普博览对AlphaGo的介绍。